客户案例-侠医软件

医疗质量监管与安全预警平台三级甲等成功案例

为联勤保障部队大连康复疗养中心量身打造的医疗质量监管与安全预警平台，以智能化、全流程的闭环管理助力三级甲等康复专科医院实现医疗安全与质量的双重跃升。

辽宁省大连市床位 850 张实施工程师：总经理

客户详情

联勤保障部队大连康复疗养中心地处辽宁省大连市，是一所集医疗、康复、疗养、保健于一体的三级甲等康复专科医院。中心编制床位850张，年康复出院患者约1.2万人次，在神经康复、骨关节康复、心肺康复、老年康复及中医康复等领域形成了鲜明的专科特色。医院同时承担部队官兵康复疗养与地方患者医疗救治的双重任务，近年来持续推动医疗管理向精细化、数字化、智能化转型。

医院概况

医院等级三级甲等

床位数 850 张

面临痛点

医疗质量核心指标（如非计划重返ICU率、不良事件报告率）依赖人工统计，数据滞后且口径不统一，质控工作被动应对。
康复治疗过程风险预警缺失，尤其是体位性低血压、跌倒、误吸等康复科高发安全事件难以实时监测和提前干预。
临床路径执行率与变异管理缺乏信息化抓手，部分康复病种诊疗规范性不足，平均住院日偏高。
多系统数据孤岛严重，HIS、LIS、康复治疗系统之间数据未完全打通，质量管理人员需跨系统手工汇总分析，效率低下。
医疗安全不良事件上报以事后纸质报告为主，漏报率高，且缺乏闭环追踪与根因分析工具，整改措施难以落地。

解决方案

系统功能

平台搭建了统一的医疗质量数据仓库，覆盖医疗核心指标监控、康复安全预警、临床路径管理、不良事件闭环管理和质量持续改进五大模块。具体功能包括：基于时间序列算法的非计划重返ICU预警、跌倒/坠床风险动态评分、康复训练过程实时生命体征监测预警；自动抓取HIS、LIS、康复治疗系统数据，实时计算临床路径入径率、变异率、完成率；不良事件采用标准化上报表单，结合根因分析知识库，自动触发整改任务并追踪验收。

技术架构

采用微服务架构，前端使用Vue3框架，后端采用Spring Cloud，数据层使用PostgreSQL存储业务数据，ClickHouse用于质量指标大数据分析。平台通过ESB集成总线与医院现有HIS、LIS、EMR、康复治疗等6个业务系统对接，支持HL7 FHIR标准数据交换。安全预警引擎基于规则引擎（Drools）与机器学习预测模型（随机森林），保证实时性与准确性。

部署方式

平台部署于医院内网私有云环境，采用Docker容器化部署，通过Kubernetes进行集群管理，支持高可用和弹性扩容。服务器配置为4节点应用集群+2节点数据库集群，保障业务连续性和数据安全性。

[IMAGE_PLACEHOLDER:医疗质量监管与安全预警平台架构图]

实施过程

1 第一阶段：需求调研与数据标准梳理（1个月）。项目组驻场调研，梳理康复科、神经内科、心肺康复科等8个重点科室的质控指标口径，形成数据集成映射规范与风险预警规则清单。

2 第二阶段：集成开发与系统部署（2个月）。完成HIS、LIS、康复治疗等系统接口开发，部署微服务基础框架，上线核心指标监控与不良事件上报模块，试运行期间同步开展用户培训。

3 第三阶段：智能预警与路径管理优化（2个月）。训练并校验跌倒、非计划重返ICU等预警模型，优化临床路径管理流程，在3个试点科室运行，每日自动生成质控日报，安全事件闭环流程跑通。

4 第四阶段：全院推广与持续运营（1个月）。平台向全院所有临床科室开放，建立多学科质量安全管理小组，制定月度质量分析例会制度，根据运行反馈优化预警阈值，实现管理闭环。

实施效果

医疗安全不良事件漏报率

38% 6%

康复高风险患者跌倒发生率

0.32% 0.11%

临床路径入径率

62% 89%

质量指标统计人工耗时（每月）

5人·天 0.5人·天

人·天

客户评价

这个平台真正实现了康复医疗质量管理的关口前移。以前我们最担心的是住院患者突发跌倒或体位性低血压，现在系统能在风险出现前就提醒护士和医生。全院不良事件从‘事后上报’变成‘事前预警’，质控数据自动生成，月度医疗质量分析会也更高效、更有依据。平台已经成为我们康复疗养中心医疗安全不可或缺的数字化防线。